Page 68 - İnsan Olarak Hekim Karar Verme ve Akıl Yürütme Yolları
P. 68

Leishmania dermatologların çok iyi tanıdığı ve seyahatle ilişkisini çok
            iyi bildikleri bir hastalıktır elbette. Ancak muhtemelen Leishmania
            olasılığını kestirmek daha güç olduğundan lenfanjit tanısını tercih et-
            mişlerdi. Oysa dışarıdan bakan hekimler için ikisinin olasılığı da aynı
            ölçüde belirsiz olduğu için daha objektif bir tercih yapabilmişlerdir.
            (Domen R.E, 2016; Attema A.E. et al., 2018)
               8. Aslını arama, soruşturma yanlılığı (Ascertainment
               bias, seeing what you expect find)
               Hekimin tanı veya tedavi kararının, hasta ile ilgili önceden oluş-
            muş düşünceleri, beklentileriyle şekillenmesidir Hastalarla ilgili yaş,
            cinsiyet, sosyokültürel durum gibi kalıp yargılarımız da bu hatada rol
            oynayabilir.
               Örneğin uyuşturucu bağımlısı olduğu bilinen bir insan hastane
            koridorunda veya sokakta baygın halde bulunursa başka olasılıkları
            düşünmeden, öncelikle bunun aşırı doz uyuşturucu, ilaç veya alkole
            bağlı olduğunu düşünürüz. Oysa o insan diyabetik olabilir ve bilinç
            kaybı kan şekeri düzeyinin çok düşmesine, nörolojik veya kalple ilgili
            sorunlara bağlı olabilir.
               9. Çoğunluğun baskısı (Bandwagon effect)
               İnsanların  diğerleri  de  öyle  yaptığı,  inandığı  için  belirli  şeyleri
            yapma ve inanma eğilimidir. Buna çoğunluğun baskısı, grup düşün-
            me de denebilir. Özellikle hiyerarşinin katı olduğu ortamlarda, top-
            lumsal anlamda olduğu gibi hekimlikte de vahim sonuçları olabilir.
            Örneğin bir hasta başı vizitinde hocalar dahil ekibin tümü belli bir
            hastalık üzerinde anlaşıyorlarsa daha kıdemsiz bir hekimin kendi dü-
            şüncesini terk etmesi mümkündür.
               10. Temel oran ihmali (Base-rate neglect)
               Bir hastalığın toplumda bulunma sıklığını göz ardı etme eğilimini
            ifade eder. Olasılık hesaplamasında kullanılan Bayesian akıl yürütme-
            ye uygun olmayan, hastalığın sıklığını abartma veya azaltma şeklinde
            olabilir. Ancak, bazı durumlarda hekimler nadir ama önemli, ciddi
            bir tanıyı kaçırmamak için hastalık olasılığını bilinçli olarak göz ardı
            edebilirler.


                                        67
   63   64   65   66   67   68   69   70   71   72   73